Le programme de prévention à l'ère de I 4.0

 The Preventera program seamlessly integrates into the context of the Law modernizing the health and safety work regime (LMRSST), bringing a dynamic and analytical dimension to the management of health and safety at work. Here is how Preventera strengthens and improves the key aspects of the LMRSST:

Updating the Prevention Program (PP): Thanks to artificial intelligence (AI), Preventera analyzes real-time data on accidents, incidents, and risks at work. This allows for the constant updating of the PP, adapting to current risks.

• Prioritization of prevention measures: Preventera's AI helps prioritize actions to eliminate or control risks, based on their severity and frequency.
• Integration of health into prevention: By considering health-related risks (chemical, biological, ergonomic exposures), Preventera contributes to comprehensive health management at work.
• Automation of reports and forms: Every three years, Preventera automatically generates the necessary reports and forms, ensuring their compliance and updating.
• Facilitation of the creation of the Action Plan: The AI provides recommendations based on identified risks, simplifying the creation and updating of the Action Plan.
• Mechanisms for active participation: Preventera involves all actors (workers, health committees, etc.) in risk management, thanks to effective communication and information collection.
• Automation of prevention: AI identifies potential hazards and suggests preventive measures, allowing real-time risk signaling by all actors.
• Integration into existing management tools: Preventera integrates into health, safety, and environmental management systems for holistic risk management.
• Standardized data architecture: Preventera's data architecture ensures efficient data collection and use in compliance with the LMRSST.

In summary, Preventera transforms the prevention program into a dynamic and adaptive system, using AI for proactive risk management and real-time compliance with OHS standards. This approach ensures a safer work environment and increased responsiveness to health and safety issues.

 L'IA (Intelligence Artificielle) en matière de Santé et Sécurité au Travail (SST) Preventera joue un rôle essentiel dans le contexte des lois SST, notamment la Loi modernisant le régime de santé et de sécurité du travail (LMRSST). Voici comment l'IA SST contribue en respectant les modalités de cette loi :

1. Actualisation du Programme de Prévention (PP) basée sur l'analyse des risques : L'IA SST Preventera analyse en temps réel les données sur les accidents, les incidents et les risques sur le lieu de travail. Elle identifie les tendances et les risques émergents, permettant ainsi l'actualisation du Programme de Prévention en fonction des risques actuels.

2. Hiérarchie des mesures de prévention : L'IA SST favorise la hiérarchie des mesures de prévention en identifiant les actions prioritaires pour éliminer ou contrôler les risques les plus graves. Elle suggère des mesures basées sur la gravité et la fréquence des risques.

3. Intégration du volet santé : L'IA SST tient compte du volet santé en évaluant les risques liés à la santé des travailleurs, tels que les expositions à des agents chimiques, biologiques ou ergonomiques. Elle contribue ainsi à la prise en compte de la santé au travail.

4. Formulaire tous les 3 ans : L'IA SST génère automatiquement des rapports et des formulaires de suivi des priorités d'action et des mesures de prévention. Elle assure que ces formulaires sont complets, conformes et basés sur des données actualisées.

5. Nouveauté : Plan d'action : L'IA SST facilite la création du Plan d'Action en fournissant des recommandations basées sur les risques identifiés. Elle contribue à l'allègement du contenu en automatisant la génération de rapports.

6. Mécanismes de participation : L'IA SST est utilisée pour impliquer les travailleurs, les comités de santé et de sécurité, les représentants en santé et sécurité, et les agents de liaison dans la gestion des risques. Elle facilite la collecte d'informations et la communication des données relatives à la SST.

7. Automatisation de la prévention : L'IA SST automatise les processus de gestion des risques en identifiant les dangers potentiels, en suggérant des mesures de prévention et en permettant à tous les acteurs de signaler des risques en temps réel.

8. Intégration aux outils de gestion : L'IA SST s'intègre aux outils de gestion de la santé, de la sécurité et de l'environnement, favorisant une gestion holistique des risques.

9. Architecture de données normalisée : L'IA SST utilise une architecture de données normalisée qui assure la collecte, le stockage, l'intégration et l'utilisation efficace des données en conformité avec la LMRSST.

En respectant ces modalités de la LMRSST, l'IA SST contribue à une gestion proactive des risques en milieu de travail, à la conformité aux lois SST et à la création d'un environnement plus sûr pour les travailleurs. Elle améliore la prévention, l'identification des risques et la réactivité face aux enjeux de santé et sécurité au travail.