Connecté en tant que :
filler@godaddy.com
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"L'intelligence artificielle en prévention santé sécurité"
À propos de cet événement
Partie 1 : Introduction (10 minutes)
Présentation du conférencier et de son expérience en tant que spécialiste en IA et en analyse de données dans le domaine de la prévention en santé sécurité.
Introduction à l'IA et à l'analyse de données : définitions et concepts de base.
Objectifs de la conférence.
Partie 2 : Les données en prévention santé sécurité (20 minutes)
Importance des données en prévention en santé sécurité : exemples et études de cas.
Sources de données en prévention en santé sécurité : données opérationnelles, données RH, enquêtes, rapports d'incident, etc.
Données ouvertes et décloisonnement des données en prévention en santé sécurité.
Croisements des domaines de données : comment croiser les données opérationnelles et RH pour mieux comprendre les risques pour la santé et la sécurité au travail.
Partie 3 : L'IA en prévention santé sécurité (20 minutes)
Applications de l'IA en prévention en santé sécurité : exemples et études de cas.
Techniques d'IA utilisées en prévention en santé sécurité : apprentissage automatique, réseaux de neurones, traitement du langage naturel, etc.
Limites et enjeux éthiques de l'utilisation de l'IA en prévention en santé sécurité.
Partie 4 : Analyse de données en prévention santé sécurité (20 minutes)
Techniques d'analyse de données en prévention en santé sécurité : statistiques descriptives, analyse de tendances, modélisation prédictive, etc.
Outils d'analyse de données en prévention en santé sécurité : logiciels de statistiques, de visualisation de données, de cartographie, etc.
Limites et enjeux éthiques de l'analyse de données en prévention en santé sécurité.
Partie 5 : Conclusion (10 minutes)
Récapitulation des points clés de la conférence
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Perspectives sur l'avenir de l'IA et de l'analyse de données en prévention en santé sécurité.
Réponses à quelques questions des participants.
Note : ce syllabus peut être adapté en fonction du public cible et des besoins spécifiques de la formation. La durée de chaque partie peut également être ajustée en fonction du temps disponible.
Les avantages de la prévention SST en industrie 4.0
Le webinaire abordera les avantages de la prévention SST dans l'industrie 4.0, notamment la réduction des accidents de travail, la protection de la santé des travailleurs et la réduction des coûts associés aux accidents de travail. La formation expliquera comment les technologies de l'industrie 4.0 peuvent aider à améliorer la SST, ainsi que les meilleures pratiques pour implémenter la prévention SST dans les entreprises.
Le webinaire se concentrera sur les technologies de pointe utilisées pour la prévention SST dans l'industrie 4.0. Il abordera des sujets tels que l'Internet des objets (IoT), la réalité virtuelle (VR), la réalité augmentée (AR), la robotique collaborative et l'analyse de données en temps réel. Le webinaire expliquera également comment ces technologies peuvent être utilisées pour surveiller les risques et améliorer la sécurité des travailleurs.
Le webinaire se concentrera sur les tendances futures de la prévention SST dans l'industrie 4.0.
Il abordera des sujets tels que l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (machine learning) et l'analyse prédictive. Le webinaire expliquera comment ces technologies peuvent être utilisées pour prévoir les risques de sécurité et de santé et mettre en place des mesures de prévention appropriées pour éviter les accidents de travail.
Le webinaire se concentrera sur les défis de la prévention SST en industrie 4.0. Il abordera des sujets tels que la complexité de l'environnement de travail, la formation des travailleurs aux nouvelles technologies, la communication entre les machines et les travailleurs, ainsi que la protection de la vie privée des travailleurs. Le webinaire expliquera comment les entreprises peuvent surmonter ces défis pour garantir la sécurité et la santé des travailleurs.
Le webinaire se concentrera sur les meilleures pratiques pour la prévention SST en industrie 4.0. Il abordera des sujets tels que la planification de la sécurité dès le début, la surveillance des risques en temps réel, la formation des travailleurs à la sécurité, la communication efficace entre les travailleurs et les machines, ainsi que la mise en place de processus de gestion des incidents. Le webinaire donnera des exemples concrets de la mise en place de ces meilleures pratiques dans des entreprises ayant réussi leur transition vers l'industrie 4.0.
Quels sont les enjeux éthiques liés à l'utilisation de l'IA dans la SST ?
Comment les professionnels de la SST peuvent-ils s'assurer que les outils d'IA ne sont pas biaisés ou discriminatoires ?
Quels sont les projets de recherche les plus prometteurs en matière d'IA et de SST ?
Quels sont les résultats les plus récents en matière de prévention des accidents du travail grâce à l'utilisation de l'IA ?
Comment les entreprises peuvent-elles collecter et analyser les données de santé de manière éthique et efficace ?
Quels sont les outils et les techniques les plus appropriés pour l'analyse de données de santé en vue de l'entraînement des modèles d'IA ?
Quelles sont les tendances à venir en matière d'IA et de SST ?
Comment l'IA peut-elle être utilisée pour améliorer la santé et la sécurité des travailleurs dans un avenir proche ?
Webinaire Preventera permettant de répondre aux questions suivantes:
1.Les accidents de travail peuvent-ils être prédits ?
2.Quelles sont les variables prédictives des accidents sur lesquels vous désirez modéliser votre futur SST ?
3.Comment prédire les résultats SST basés sur des données analytiques ?
4.Comment mesurez-vous l’impact et l’efficacité des mesures de prévention inscrites dans votre programme de prévention ?
5.De quelles données et de combien vous basez-vous pour procéder aux analyses SST?
Introduction à l’industrie I 4.0
1.Industrie 4.0
2.Leviers technologiques de la transformation SST 4.0
3.La transformation digitale des usines et l’interconnexion numérique
4.Tendances de la santé, sécurité à l’ère du
4.0 •L’interconnexion au service de la santé-sécurité au travail-Exemples d’applications
5.La valeur des données et de l’analytique
Santé et sécurité du travail dans un monde en pleine mutation : réalités, défis et perspectives. Présentation à l'École internationale santé sécurité de l'Université du Québec à Trois-Rivières
Opportunités d’amélioration du programme de prévention dans la perspective de l'industrie 4.0
Le programme de prévention est un outil qui permet aux entreprises de faire plus efficacement de la prévention.
Pour cela, ce programme ne doit pas être uniquement une action visant à se conformer à la législation, mais plutôt constituer un véritable outil utilisé pour guider les activités quotidiennes en prévention
Le programme de prévention à l’ère de I 4.0
Présentation faite dans le cadre de l'École Internationale d'été en santé, sécurité de l'université du Québec à Trois-Rivières
Santé et sécurité du travail dans un monde en pleine mutation : réalités, défis et perspectives
Sommaire
Nouveau paradigme de la SST
Diversité des enjeux versus opportunités d’amélioration du PP
Diversité de l’I4.0 sous l’angle de la SST
Analytique SST avancé
La méthode Preventera
Objectifs:
Section 1. Le programme de prévention à l’ère de I 4.0
Informer du nouveau paradigme de la SST (L59)
Analyser les enjeux du PP
Identifier les opportunités d’amélioration continue du PP en mode I4.0
L'académie Preventera sur l'analytique et l'intelligence artificielle en santé et sécurité au travail (SST) vise à former et à sensibiliser les professionnels de la SST aux différentes techniques et technologies d'analytique et d'IA disponibles, ainsi qu'à leur application dans le domaine de la SST.
Cela peut inclure des modules de formation sur les différents algorithmes d'apprentissage automatique utilisés pour détecter les tendances et les risques potentiels en matière de SST, ainsi que sur les différentes méthodes utilisées pour collecter, organiser et analyser les données de SST.
L'objectif de cette académie est de fournir aux professionnels de la SST les compétences nécessaires pour utiliser l'analytique et l'IA de manière efficace dans leur travail et ainsi contribuer à améliorer la sécurité et la santé des travailleurs.
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