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filler@godaddy.com
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Module 1 : Introduction à l'Analytique des Données en SST
1.1 Fondements de l'Analytique des Données en SST :
1.2 Cycle de Transformation des Données en Analytique :
Module 2 : Collecte, Préparation et Exploration des Données SST
2.1 Collecte de Données en SST :
2.2 Préparation des Données SST :
2.3 Exploration des Données SST :
Module 3 : Analyse des Données en SST
3.1 Méthodes d'Analyse des Données en SST :
3.2 Analyse Avancée des Données SST :
Module 4 : Interprétation et Communication des Résultats SST
4.1 Interprétation des Résultats en SST :
4.2 Communication des Résultats en SST :
Module 5 : Application Pratique en SST
5.1 Projet de Transformation des Données SST :
5.2 Optimisation de la Sécurité au Travail :
Ce programme offre une formation complète sur la manière de collecter, analyser et interpréter les données liées à la SST à travers un cycle de transformation. Les participants acquerront des compétences essentielles en analytique des données et apprendront à utiliser cette démarche analytique pour améliorer la sécurité au travail grâce à la compréhension des tendances et des facteurs de risque.
Préparation des Données SST pour l'Analytique- Comité SST
Objectif du Cours :Ce cours vise à former les membres du comité Santé et Sécurité au Travail (SST) à collecter, nettoyer et préparer les données SST de manière à les rendre aptes à l'analyse. Les participants apprendront les meilleures pratiques pour garantir que les données soient fiables, cohérentes et prêtes à être utilisées pour prendre des décisions éclairées en matière de sécurité au travail.
Durée : 2 jours (peut être adapté en fonction des besoins)
Public Cible : Membres du comité SST, responsables de la collecte de données SST, gestionnaires SST.
Module 1 : Introduction à la Préparation des Données en SST (2 heures)
1.1 Rôle de la Préparation des Données en SST :
1.2 Le Cycle de Transformation des Données en Analytique :
Module 2 : Collecte de Données SST (3 heures)
2.1 Sources de Données en SST :
2.2 Méthodes de Collecte de Données :
Module 3 : Nettoyage et Préparation des Données (4 heures)
3.1 Nettoyage des Données en SST :
3.2 Structuration des Données SST :
Module 4 : Exploration et Validation des Données (3 heures)
4.1 Exploration des Données en SST :
4.2 Validation des Données :
Module 5 : Pratique et Étude de Cas (4 heures)
5.1 Exercices Pratiques de Préparation des Données :
5.2 Étude de Cas : Préparation de Données pour un Projet SST :
Module 6 : Conclusion et Prochaines Étapes (2 heures)
6.1 Récapitulatif du Cours :
6.2 Mise en Pratique dans le Comité SST :
Ce cours fournira aux membres du comité SST les compétences nécessaires pour collecter, nettoyer et préparer les données SST en vue de l'analytique. Les participants auront également l'occasion de mettre en pratique ces compétences à travers des exercices concrets et des études de cas adaptées à leur environnement de travail.
Transformation d'un programme de prévention Statique en dynamique avec l'analytique avancée en SSE
Objectif du Cours :Ce cours vise à enseigner aux professionnels de la santé et de la sécurité au travail (SST) comment transformer un programme de prévention statique en un programme dynamique en utilisant des techniques d'analytique avancée et d'intelligence artificielle. Les participants apprendront à collecter, à préparer et à analyser les données pour une prise de décision en temps réel, ainsi qu'à mettre en œuvre des technologies de l'industrie 4.0 pour maximiser l'efficacité de leur programme de prévention.
Durée : 3 jours (peut être adapté en fonction des besoins)
Public Cible : Professionnels de la SST, gestionnaires de la sécurité, membres du comité SST.
Module 1 : Introduction à la Transformation du Programme de Prévention (2 heures)
1.1 Comprendre la Différence entre Statique et Dynamique en SST :
1.2 Rôle de l'Analytique Avancée et de l'IA :
Module 2 : Collecte et Préparation des Données en SST (4 heures)
2.1 Collecte de Données en Temps Réel :
2.2 Normalisation et Structuration des Données :
Module 3 : Analyse des Données en Temps Réel (4 heures)
3.1 Analyse Prédictive des Incidents SST :
3.2 Réaction en Temps Réel et Prévention :
Module 4 : Technologies de l'Industrie 4.0 en SST (3 heures)
4.1 Utilisation de l'Industrie 4.0 pour la Prévention :
4.2 Intégration de l'Industrie 4.0 dans le Programme de Prévention :
Module 5 : Planification et Mise en Œuvre (3 heures)
5.1 Élaboration d'un Plan de Transformation :
5.2 Étude de Cas : Mise en Œuvre Réussie :
Ce cours permettra aux participants de comprendre comment utiliser l'analytique avancée et les technologies de l'industrie 4.0 pour transformer un programme de prévention statique en un programme dynamique en SST. Ils apprendront à collecter, à préparer et à analyser des données en temps réel pour prévenir les incidents et à mettre en œuvre des technologies modernes pour maximiser l'efficacité de leur programme de prévention.
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